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kettle 视频教程 下载
luo87543159   分享于  2018-09-22   查看次数: 206 次   所需:5 积分
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简介 


Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。


Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。  


Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。 


Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。 


Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载到。 


    术语


1. Transformation 转换步骤,可以理解为将一个或者多个不同的数据源组装成一条数据流水线。然后最终输出到某一个地方,文件或者数据库等。


2. Job 作业,可以调度设计好的转换,也可以执行一些文件处理(比较,删除等),还可以 ftp 上 传,下载文件,发送邮件,执行 shell 命令等


3. Hop 连接转换步骤或者连接 Job(实际上就是执行顺序) 的连线 Transformation hop:主要表示数据的流向。从输入,过滤等转换操作,到输出。


       Job hop:可设置执行条件: 1, 无条件执行  2, 当上一个 Job 执行结果为 true 时执行  3, 当上一个 Job 执行结果为 false 时执行


 



 


     应用场景


  • 表视图模式:这种情况我们经常遇到,就是在同一网络环境下,我们对各种数据源的表数据进行抽取、过滤、清洗等,例如历史数据同步、异构系统数据交互、数据对称发布或备份等都归属于这个模式;传统的实现方式一般都要进行研发(一小部分例如两个相同表结构的表之间的数据同步,如果sqlserver数据库可以通过发布/订阅实现),涉及到一些复杂的一些业务逻辑如果我们研发出来还容易出各种bug;

  • 前置机模式:这是一种典型的数据交换应用场景,数据交换的双方A和B网络不通,但是A和B都可以和前置机C连接,一般的情况是双方约定好前置机的数据结构,这个结构跟A和B的数据结构基本上是不一致的,这样我们就需要把应用上的数据按照数据标准推送到前置机上,这个研发工作量还是比较大的;

  • 文件模式: 数据交互的双方A和B是完全的物理隔离,这样就只能通过以文件的方式来进行数据交互了,例如XML格式,在应用A中我们开发一个接口用来生成标准格式的XML,然后用优盘或者别的介质在某一时间把XML数据拷贝之后,然后接入到应用B上,应用B上在按照标准接口解析相应的文件把数据接收过来;

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