机器学习视频教程

课程目录：

05-机器学习
|____算法_4月机器学习算法班
          |____(额外补充)词嵌入word embedding
          |____(20)贝叶斯网络和HMM
          |____(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
          |____(18)循环神经网络与LSTM
          |____(17)卷积神经网络
          |____(16)人工神经网络
          |____(15)贝叶斯推理采样与变分
          |____(14)主题模型
          |____(13)贝叶斯方法
          |____(12)SVM
          |____(11)决策树随机森林和adaboost
          |____(10)聚类算法与应用
          |____(09)推荐系统与应用
          |____(08)最大熵模型与EM算法
          |____(07)工作流程与模型调优
          |____(06)特征工程
          |____(05)回归分析与工程应用
          |____(04)凸优化初步
          |____(03)矩阵分析与应用
          |____(02)数理统计与参数估计
          |____(01)机器学习与相关数学初步
|____算法_10月机器学习算法班
          |____源码
          |____ppt
          |____20.第20课 深度学习实践.mkv
          |____19.第19课 深度学习之RNN.mkv
          |____18.第18课 深度学习之CNN.mkv
          |____17.第17课 人工神经网络.mkv
          |____16.第16课 采样与变分.mkv
          |____15.第15课 主题模型.mkv
          |____14.第14课 隐马尔科夫模型HMM.mkv
          |____13.第13课 贝叶斯网络.mkv
          |____12.第12课 聚类.mkv
          |____11.第11课 从分类到CTR预估.mkv
          |____10.第10课 推荐系统.mkv
          |____09.第9课 模型调优.mkv
          |____08.第8课 特征工程.mkv
          |____07.第7课 最大熵与EM算法.mkv
          |____06.第6课 SVM.mkv
          |____05.第5课 决策树、随机森林.mkv
          |____04.第4课 回归.mkv
          |____03.第3课 凸优化.mkv
          |____02.第2课 矩阵和线性代数.mkv
          |____01.第1课 概率论与数理统计.mkv
|____ML_机器学习应用班
          |____第一课
          |____第五课
          |____第四课
          |____第十课
          |____第三课
          |____第七课
          |____第六课
          |____第九课
          |____第二课
          |____第八课
          |____机器学习应用班资料.zip
|____ML_机器学习其它资料
          |____统计机器学习_41_上海交大(张志华)
          |____模式识别_35_国防科学技术大学(蔡宣平)
          |____龙星计划_机器学
          |____炼数成金-机器学习
          |____机器学习技法_国立台湾大学(林轩田)
          |____机器学习基石_国立台湾大学(林轩田)
          |____机器学习导论_42_上海交大(张志华)
          |____2014斯坦福大学机器学习mkv视频
          |____南京大学周志华老师的一个讲普适机器学习的ppt【精品-ppt】.ppt
|____ML_9月机器学习在线班
          |____课程ppt
          |____基础补习-概率-台湾大学叶柄成
          |____回归代码
          |____8_9_随机森林_SVM
          |____9.支持向量机.mp4
          |____8.随机森林.mp4
          |____7.最大熵模型.mp4
          |____6.梯度下降和拟牛顿.mp4
          |____5.回归.mp4
          |____4.凸优化.mp4
          |____3.矩阵运算.mp4
          |____20.CNN&RNN.mp4
          |____2.数理统计与参数估计.mp4
          |____19.人工神经网络.mp4
          |____18.条件随机场.mp4
          |____17.HMM.mp4
          |____16.采样.mp4
          |____15.主题模型.mp4
          |____14.EM算法重制完整版.mp4
          |____14.EM算法.mp4
          |____13.贝叶斯网络.mp4
          |____12.Boosting.mp4
          |____11.聚类.mp4
          |____10.降维.mp4
          |____1.微积分和概率论.mp4
          |____0.烟雨蒙蒙.mp4
|____ML_3月机器学习在线班
          |____video
          |____material
|____17年7月14日机器学习项目班
          |____视频课程
          |____讲义代码

          |____天池AI电力预测大赛精讲.mp4